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现在大多数情况下的基于深度学习的人工智能，其实是薛定谔的人工智障。**当然，通过算法优化，人工智障那一面的发病率也许很低，但目前基于深度学习的人工智能最大的问题是：

1. 解释性低

只要人工智能的可解释性度低的问题还存在，那么人工智障的发病概率就不会降到0。

当然，这不是否定目前人工智能进展的意思，毕竟人也是会犯糊涂的，而且人工智能在有些领域做得比人糊涂概率还低，例如alpha go比人类顶级选手还厉害。

例如今年六月特斯拉的AutoPilot就出问题了，据新闻说因为货车车顶反白光，让AutoPilot摄像头产生致盲反应。但这也是交通事故发生后，特斯拉根据事故过程推断的，而不是AI告诉你的，AI不会告诉你，“我之所以撞上去，是因为大意了，没有闪。”

附图：

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